首頁-新聞中心-行業新聞
而這些文章讀起來也確實不像人們想象中的那般生澀僵硬。雖然這些文章并沒有專業評論員寫的生動，但他們卻能夠將最新的比賽結果快速的傳遞給讀者。Narrative Science能夠通過收集iPhone手機用戶在應用程序GameChanger中輸入的比賽數據寫出一篇新聞報道。2011年該軟件通過收集相關信息寫出了大約40萬則關于少年棒球聯盟的新聞報道。今年這一數字預計將達到150萬。
Narrative Science的CTO兼合伙創始人克里斯蒂安 哈蒙德認為，這些還僅僅只是開始，最終整個新聞界都將采用計算機所撰寫的新聞報道。可是計算機將如何控制整個新聞界呢？在2011年出席的一個記者和科技人員小型會議上，哈蒙德對未來15年計算機撰寫新聞稿數量占總新聞稿數量的比例進行了預測，他認為這一比例將超過90%。
因此我決定提筆寫下這篇文章，并希望我能夠搶在在一部蘋果筆記本之前發布這篇文章。
哈蒙德向我保證稱我無需為此擔憂。他認為，計算機撰寫新聞稿并不會讓新聞從業人員丟掉工作。隨著新聞行業的不斷擴大，計算機將有助于降低撰寫新聞稿的成本。而新聞題材也都是主要活動事件、趨勢以及產品開發等目前仍不被記者所重視的領域。
但這并不是說計算機撰寫稿件的題材會一直是邊緣話題，也不會一直僅限于一些不太重要的新聞和企業盈利評論上。最近有外界預測稱計算機撰寫的新聞稿可能在20年內就會獲得普利策獎，對此哈蒙德稱，這會發生，但是是在5年內。
Narrative Science的書寫引擎需要幾個步驟來完成一篇新聞稿的撰寫。第一步，它需要收集大量的高質量數據。這就是為什么金融和體育題材會成為Narrative Science的主要對象： 二者都涉及了大量的數字，而引用大量數字可以使文章更為充實。第二步就是文章結構。大多數的新聞稿，特別是體育和金融類的稿件往往都會有一個可預測的固定模式。因此就可以創建一個模式，然后再讓計算機按照這一模式書寫新聞，這就工作會變得簡單得多。
Narrative Science同時還可以讓客戶制定新聞稿件的風格。Data Explorers 的COO喬納森 莫里斯在使用了這一技術后表示，你可以得到任何風格的文章。無論是記者在交易大廳焦急呼喊的風格，還是分析師對局勢進行冷靜分析的風格。
